Wir verfeinern Prompts und Ergebnisse innerhalb des vereinbarten Anwendungsfalls, aus dem gebündelten Feedback, das Sie in der vereinbarten Zeit schicken. Ein Mensch prüft die Antworten vor der Lieferung.
KI-Prototypen
KI-PrototypenDie Idee testen, bevor ein voller Aufbau finanziert wird.
KI-Prototypen nutzen Google AI Studio, Googles Browser-Arbeitsplatz für Gemini. Wir machen aus einem Anwendungsfall strukturierte Prompts, testen sie und geben von Menschen geprüfte Ergebnisse und die Prompts selbst zurück. Das ist ein Prototyp, keine Anwendung für den Betrieb. Sie behalten den Kunden.
Was ein Prototyp Ihnen geben soll
Viele Unternehmen wollen KI und wissen nicht, wo sie anfangen, welches Modell sie nehmen oder wie ein Prompt etwas Nützliches zurückgibt. Ungeordnete Versuche liefern wechselhafte Antworten. Das hier ist ein geführter Durchgang vor einem größeren Aufbau.
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Schnellere Prompt-Versuche
Prompts werden zum Anwendungsfall erstellt und getestet, statt als ersten Schritt ein langes Softwareprojekt zu starten.
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Ergebnisse, die beim Briefing bleiben
Prompts werden auf passendere, gleichmäßigere Antworten geschrieben und dann über mehrere Ausgaben angepasst.
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Weniger wiederkehrendes Entwerfen und Recherchieren
Der Prototyp kann Entwürfe, Zusammenfassungen und rechercheartige Aufgaben übernehmen, die dem Team Zeit nehmen.
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Code, wo das Projekt ihn braucht
Gemini kann helfen, einfachen Code zu erzeugen, zu erklären oder zu verbessern, wenn das zum Anwendungsfall gehört. Das ist Unterstützung, keine ausgelieferte Anwendung.
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Text und Bilder an einem Ort
Wo das Projekt es braucht, können passende Gemini-Modelle Text und Bilder in derselben Umgebung bearbeiten.
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Etwas, das Sie wiederverwenden können
Sie erhalten die Prompts, empfohlene Ergebnisse und die Dokumentation. Ein Mensch hat sie geprüft. Ein gelungener Prototyp kann auch zeigen, ob sich ein späterer Aufbau lohnt.
Was der Prototyp-Auftrag enthält
Die Arbeit läuft in Google AI Studio. Zurück kommen Prompts und geprüfte Ergebnisse, kein ausgerolltes Produkt.
Gemini-Modelle
Wir nutzen passende Gemini-Modelle aus Google AI Studio, um die vorgesehene Anwendung des Kunden zu testen. Welche Modelle und Funktionen es gibt und was sie kosten, setzt Google, und das kann sich ändern. Diese Google-Gebühr ist nicht unser Honorar.
Text und Bilder
Je nach Projekt kann Gemini Text und Bilder in derselben Umgebung bearbeiten: Texte entwerfen und schärfen, Dokumente zusammenfassen, Bilder deuten und Informationen in ein festes Format bringen.
Hilfe beim Code
Wo es passt, kann KI bei einfacher Code-Erzeugung, Erklärung oder Verbesserung helfen. Eine vollständige Anwendung zu bauen, auszurollen oder abzusichern gehört nicht zu diesem Auftrag, außer es wird getrennt angeboten.
Geprüfte Prompts
KI-Antworten prüft ein Mensch auf Klarheit, Relevanz, Qualität und Passung. Die finalen Prompts, empfohlenen Ergebnisse und die Dokumentation gehen an die Agentur zur Prüfung und Wiederverwendung.
Einmaliger Prototyp
Vom Anwendungsfall zu den Prompts, in vier Schritten
Der einmalige Service hat in der Zusammenfassung fünf Schritte. Test und Qualitätsprüfung liegen hier in einem Schritt, damit der Weg vier Stufen bleibt. Von den fünf Schritten fällt nichts weg.
Was im Prototyp bleibt, und was ein Aufbau ist
Eine vollständige KI-Anwendung, das Ausrollen, eine Gemini-API-Integration, Sicherheitstests und laufende Wartung werden getrennt angeboten. Google AI Studio ist für Ausprobieren und Prototypen.
Was wir tun, und was wir von Ihnen brauchen
Die Qualität der Ausgabe hängt von Qualität, Genauigkeit und Vollständigkeit dessen ab, was Sie schicken. Lücken in der Quelle zeigen sich im Prototyp.
| Aufgabe | Ihre Agentur |  |
|---|---|---|
| Die Projektanforderungen verstehen. | ||
| Den Anwendungsfall und die gewünschten Ergebnisse benennen. | ||
| Prompts in Google AI Studio entwickeln und verbessern. | ||
| Sie auf passenden Gemini-Modellen testen. | ||
| Die Antworten auf Qualität und Relevanz prüfen. | ||
| Prompts und Ergebnisse im vereinbarten Umfang verfeinern. | ||
| Das gebündelte Feedback aufnehmen. | ||
| Die finalen Prompts, Ergebnisse und die Dokumentation liefern. | ||
| Klare Anforderungen, Ziele und Erfolgskriterien. | ||
| Wie die Prompts oder Ergebnisse genutzt werden. | ||
| Referenzmaterial, Quellinformationen und Markenrichtlinien. | ||
| Die Bestätigung, dass die gelieferten Informationen in Google AI Studio verarbeitet werden dürfen. | ||
| Eine sorgfältige Prüfung der erzeugten Ergebnisse. | ||
| Klares, gebündeltes Feedback in der vereinbarten Zeit. | ||
| Rechtliche, regulatorische, Datenschutz- oder Branchenanforderungen. | ||
| Die Freigabe der finalen Ergebnisse innerhalb der vereinbarten Projektzeit. |
Was ein Prototyp abdecken kann
Je nach Anforderungen kann Google AI Studio beim Entwerfen und Schärfen von Texten helfen, beim Zusammenfassen von Dokumenten, beim Erzeugen, Erklären und Verbessern von Code, beim Deuten von Bildern und beim Ordnen von Informationen in ein festes Format.
Es kann auch wiederverwendbare Prompts für eine wiederkehrende Aufgabe liefern, eine mögliche KI-Idee testen und ein Konzept erkunden, bevor jemand in Entwicklung investiert. Dasselbe Muster lässt sich auf Marketing, Recherche, Bildung, Kundensupport, Softwarearbeit oder interne Abläufe richten. Das Briefing entscheidet, was davon im Umfang liegt.
Was die Ergebnisse nicht sind
Generative KI kann ungenaue, unvollständige, veraltete oder irreführende Informationen erzeugen. Ergebnisse müssen geprüft werden, bevor sie im Betrieb genutzt, veröffentlicht, Kunden gezeigt oder für eine wichtige Entscheidung verwendet werden. Ein Prompt liefert nicht zwangsläufig jedes Mal dasselbe Ergebnis.
Rechtliche, medizinische, finanzielle, regulatorische und andere hochriskante Ergebnisse brauchen die Prüfung einer fachlich geeigneten Person. Schicken Sie keine sensiblen, vertraulichen oder personenbezogenen Informationen, außer Sie und Ihr Kunde haben bestätigt, dass die Verarbeitung zu Ihren Datenschutz- und Sicherheitspflichten passt.
Ein Prototyp ist nicht das Produktionssystem
Google AI Studio ist vor allem zum Ausprobieren und für Prototypen da. Ein Konzept, das eine sichere, betriebsfertige Anwendung werden muss, kann eigene Entwicklung, eine Gemini-API-Integration, Sicherheitstests und laufende Wartung brauchen.
Dieser Auftrag umfasst nicht den Bau oder das Ausrollen einer vollständigen KI-Anwendung, außer das wird eigenständig angeboten. Ein Prototyp, der funktioniert, ist oft das Briefing für diesen späteren Aufbau. Bestimmte Studio-Funktionen oder Gemini-Modelle können einen bezahlten Google-Plan brauchen. Den Preis setzt Google, und er kann sich ändern.
Diese Leistungen bestellen Agenturen oft nach einem Prototyp
Häufige Fragen
Für Agenturen, die einen geführten KI-Prototyp unter dem eigenen Namen anbieten wollen, damit ein Kunde eine Idee vor einem größeren KI-Aufbau testen kann. Das Werkzeug ist Google AI Studio. Eine eigene Google-AI-Studio-Seite gibt es nicht.
Sollen wir den Anwendungsfall prototypisieren?
Sie behalten den Kunden. Wir definieren die Aufgabe, testen sie in Google AI Studio und geben von Menschen geprüfte Prompts und Ergebnisse zurück.